2025年9月上旬，为持续提升课堂教学质量、深化课程体系建设，人工智能系在实2-310组织开展了第四次“磨课”教研活动。本次活动由系部精心筹划，多位教师积极参与，围绕人工智能核心课程的重点章节，从教学目标、内容逻辑到实践环节进行了深入交流与打磨。
活动中，六位教师依次进行课程展示，结合课程特点与学生需求，从案例引入、知识讲解、课堂互动等方面展开磨课。其他教师则从教学思路、授课方法、学生理解度等角度提出建设性意见，实现了教学智慧的充分碰撞与交流。
在活动中，聂绩老师讲授了《自然语言处理》第四章“词性标注（隐马尔可夫过程）”。他从实际语言处理任务出发，结合概率模型原理，深入剖析隐马尔可夫模型在词性标注中的应用，并通过案例演示加深了学生对算法机制的理解。
宋伸老师分享了《大模型应用》第四章“LangChain核心之Memory”。他从大模型应用的前沿发展切入，系统梳理了Memory在LangChain框架中的作用与类型，强调其在提升对话连续性与上下文理解中的关键价值，展示了理论与实践紧密结合的教学设计。
肖峰老师围绕《数据结构与算法》第三章“栈的特性及其实现”展开。他通过代码演示与生活化案例，将抽象的数据结构概念具体化，帮助学生理解栈的后进先出特性及其在算法设计中的应用场景，教学逻辑清晰、实践性强。
许文浩老师同样讲授了《数据结构与算法》第三章“栈的特性及其实现”。他结合不同实现方式的对比，重点强调了栈在程序设计中的灵活应用，为学生提供了多角度的学习思路。
高武阳老师讲解了《机器学习》第四章第1节“KNN算法”。他结合日常生活中的实例引入算法思想，强调KNN在分类任务中的直观性和实用性，并通过互动提问引导学生理解算法的三要素，课堂氛围积极热烈。
